Svi smo bili tamo : Beskrajno traženje savršenih poklona za prijatelja ili supružnika na internetu, ali čini se da ništa nije u redu. A ako trebate kupiti poklon nekome koga ne poznajete dobro - eto, prilično vam nedostaje sreće.
Michael Lee Johnson, poduzetnik sa sjedištem u Manchesteru u Velikoj Britaniji, odlučio je riješiti tu zagonetku. Sredinom studenoga Johnson i njegov poslovni partner Thomas Pongrac počeli su danonoćno raditi na stvaranju algoritma koji bi, koristeći Facebook API, mogao pristupiti profilima svojih prijatelja i odrediti što bi mogli kupiti za Božić. Trideset dana kasnije imali su start-up i funkcionalnu web aplikaciju. To se zove chrift , a korisnicima omogućuje prijavu sa svojim Facebook računima i odmah iskopavanje interesa, spominjanja i 'lajkova' svojih prijatelja radi naznaka ukusa u fizičkim stvarima koje bi možda samo željeli.
'Analizirajući Facebook društvene podatke vaših prijatelja i obitelji i radeći na vrhu modernu čaroliju poput David-Blainea, u mogućnosti smo inteligentno prikazati user-friendly prozor prilagođenog Božića preporuke za poklone, posebno prilagođene jedinstvenim društvenim podacima vaših prijatelja i obitelji ', kaže Johnson za Inc.com iz Velike Britanije, u kojoj je sjedište tvrtke Chrift. 'Općenito se riješi ono što tvoji prijatelji žele.'
Drugim riječima, recimo da je vaš prijatelj nedavno objavio vezu do članka o Sinovi anarhije (TV serija o motociklističkoj bandi), Chrift bi mogao predložiti da im seriju kupi na BluRayu. Ili, može predložiti kožnu moto jaknu. Zatim, udružujući se s trgovcima, Chrift zarađuje mali postotak od svake prodaje ostvarene u tradicionalnom modelu prihoda od pridruženog marketinga.
vaga i lav prijateljstvo kompatibilnost
Web lokacija nije specifična za kupnju božićnih poklona. Johnson kaže da on i njegov partner u veljači planiraju predstaviti još jednu aplikaciju koja je usmjerena na druge prigode darivanja, uključujući rođendane, godišnjice i Valentinovo.
Iako je ovo možda posljednji start-up koji pokušava riješiti zagonetku darivanja, Chrift je jedva prvi koji koristi društvene mreže da preporuče poklone.
Na primjer, Hunch.com nedavno se udružio s Gifts.com kako bi stvorio Facebook algoritam za preporučivanje darova. Međutim, jedna je razlika u tome što Gifts.com traži od korisnika da odgovore na popis pitanja, nekoliko osnovnih ( jesi li muško ili žensko? ) i drugi bizarniji, poput toga vjeruje li vaš prijatelj u otmicu izvanzemaljaca ili ne.
Chris Dixon, suosnivač Hunch.com, nedavno rečeno ABC, 'Ono što mi radimo je da uzmemo takvu vrstu osnovnih informacija, a zatim, koristeći neku vrstu velike baze podataka, napravimo zaključke ... Uspjeli smo popuniti puno praznina.
Wrapp , sa sjedištem u Stockholmu i Silicijskoj dolini, omogućava prijateljima da svojim prijateljima daju besplatne poklon kartice, koje trgovci nude u nadi da će prijatelji 'dopuniti' dodatnim novčanim sredstvima. Prošlog mjeseca Wrapp je prikupio 5,5 milijuna dolara ulaganja. 'Zaintrigirao nas je koncept da je darivanje puno ljepše od kupnje darova', Hjalmar Winbladh, osnivač Wrappa rekao VentureBeat. 'Ovo nisu popusti ili dnevne ponude. Ovo je darivanje s turbo punjenjem. '
koliko je visoka sandra smith
Druga aplikacija, Giftiki, koja je prikupila milijun dolara rizičnog financiranja, omogućuje Facebook prijateljima da udruže sredstva kako bi prijatelju kupili poklon koji bi inače bio nepristupačan. 'Jednostavno smo se zasitili dobivanja darova koje nismo željeli', Justin Stainslaw, suosnivač Giftikija, rekao Mashable u listopadu.
Čak se i Walmart probio na tržište društvenih darivanja s vlastitom aplikacijom Shopycat, društvenom platformom za darivanje koja prijateljima preporučuje poklone na temelju njihovih interesa, 'Lajkova' i rasprava na Facebooku.
Krajem studenog, TechCrunch istaknuto da je za razliku od ostalih usluga za socijalno darivanje, aplikacija 'dovoljno pametna da shvati i osjećaje koji stoji iza ažuriranja statusa na Facebooku, ne samo ključne riječi ... Također zna koje su stavke više' podarljive 'od ostalih, koristeći algoritme koji ispituju broj signala, uključujući nedavnost, jedinstvenost (npr. kolekcionarsko izdanje u odnosu na standardno izdanje) i skupno ponašanje kupaca na Walmart.com. '
